ゼロから作る Deep Learning 2 を読了
先日の記事で「今月にやりたいこと」を簡単にまとめた。
markeisenberg0530.hatenablog.com
ここでは「ゼロから作る Deep Learning 2 」を読む、ということを挙げていたのだが、本日読了。
最近は卒業研究に取り組む上で様々な論文を読んでいるのだが、自分の中で基本的な知識が十分でない、体系化されていない、ということを思っており、一度日本語の参考書に立ち返って学ぼうということで読み始めたのが本書であった。
具体的には、
- 自然言語と単語の分散表現
- word2vec
- RNN
- LSTM
- seq2seq
- Attention
についての理解を深めることができた。
中でも、Attentionは自分の研究を進めていく上で重要な知識になるため、とても有意義であった。
本書は単に上記のような知識についてをまとめることに留まらず、実際に1からコードで実装することまでを目的としているので、コードレベルで学習することができた。
今まで様々な解説ブログなどを通して勉強をしていたのだが、本書を通して非常に理解を深めることができたのは、このコードレベルでの解説のためであった。
今後自分の研究において実装・実験をする際にも参考になるため、繰り返し読んでいこうと思う。